年，我国有许多 科研机构的科学家们都做出了意义重大、影响深远的研究成果，发表在国际 期刊上。本文中谷君盘点了年我国科学家发表的一些重磅级研究，以饕读者。
1.中国复旦大学遗传工程国家重点实验室王陈继课题组、美国梅奥医学中心*浩杰团队、第二*医大学孙颖浩团队
Nature子刊《NatureMedicine》（影响因子：29.）发现新型前列腺癌生物标志物有望改善癌症的个体化疗法
研究者解释了SPOP基因中的突变在前列腺癌对药物产生耐受性上所扮演的关键角色，SPOP基因突变是原发性前列腺癌中出现最为频繁的遗传突变，这些突变在癌症对BET抑制剂药物产生耐受性上扮演着重要的角色。研究者表示，SPOP基因的突变能够稳定BET蛋白抵御BET抑制剂的活性，而且该基因突变还能够促进癌细胞增殖、侵袭及生长；研究者HaojieHuang博士表示，本文研究发现对于后期开发前列腺癌的新型疗法具有非常重要的意义，因为SPOP突变或BET蛋白表达水平的升高都能够用作生物标志物，来改善BET抑制剂导向疗法治疗SPOP突变或BET蛋白过表达相关癌症的效率。SPOP突变也能够被用来指导前列腺癌患者的抗癌疗法。
2.中国清华大学、福建农林大学、医院、美国科罗拉多大学博尔德分校和日本科学技术振兴机构
《Nature》（影响因子：40.）
发现组织蛋白酶B调节辐射诱导旁观者效应，有望改善化疗结果
在一项新的研究中，研究人员阐明了RIBE背后的精确机制，鉴定出接受辐射的细胞释放的一种蛋白和该蛋白影响健康细胞的途径。首次完整地研究动物中的RIBE背后的作用因子和机制。薛定教授说，“这基本上是首次完整地研究动物中的RIBE背后的作用因子和机制。”他希望在未来与其他研究人员的合作鉴定出其他的RIBE因子和机制，和协助开发抑制它们的药物。最终，他们希望这可能导致人们开发出患者在接受化疗之前能够服用的药物。
3、同济大学刘琦教授课题组
Cell子刊《TrendsinPharmacologicalScience》（影响因子：12.）
系统探讨肿瘤免疫检查点抑制剂疗效预测的相关计算生物学问题
在本工作中，研究者首次从Genomiclevel，Transcriptionallevel，Epigeneticslevel，Microbialtaxonomiclevel，Theimmunecellinfiltrationprofilelevel五大层面，全面总结了影响肿瘤免疫检查点抑制剂疗效的biomarkers以及in-silico计算方法。同时提出了一种基于高通量测序数据，构建一站式AI模型（one-stopAImodel）进行肿瘤免疫抑制剂疗效预测的计算框架，该计算框架将有利于整合现有的多类biomarkers进行疗效预测，以及基于已知样本挖掘潜在的新的biomarkers。基于上述分析，研究者进一步指出了免疫抑制剂疗效预测领域若干重要的计算研究方向。
4.中国上海科技大学iHuman研究所、复旦大学药学院的研究人员
《Nature》（影响因子：40.）
解析出人GLP-1R的高清三维结构图
研究解析出人胰高血糖素样肽-1受体（glucagon-likepeptide-1receptor,GLP-1R）的分子结构。
GLP-1R是B型G蛋白偶联受体(Gprotein-coupledreceptor，GPCR)家族成员之一，也是2型糖尿病的一种广为人所知的药物靶标。举例说明，几种针对这种靶标的肽类药物已在市场上销售，这些药物每年的总体销售额为几十亿美元。在全世界，与治疗糖尿病及其并发症相关的成本一年超过亿美元。糖尿病在全世界以惊人的速度在增加，近期最为显著的增加发生在中国。
5.第二*医大学基础医学部生物物理学教研室雷长海教授和胡适博士课题组
《ScienceTranslationalMedicine》（影响因子：16.）
设计出新型肿瘤靶向治疗策略和抗体药物
在针对癌症治疗上，设计出一种新型肿瘤靶向治疗策略，并自主制备了一种新型抗体药物有效阻止肿瘤生长。该研究自主研发的新型抗体可用于治疗所有EGFR靶向药物有明确用药指征的癌症，包括结肠癌、头颈部肿瘤等。这种同时作用于靶向实体肿瘤细胞和肿瘤干细胞的治疗策略，也有望成为今后治疗癌症的一种新途径。
